Google Cloud Next '23

Jun 08, 2023

Сегодня Google Cloud сделал широкий спектр объявлений об искусственном интеллекте, начиная свое ежегодное мероприятие для пользователей в Сан-Франциско, включая усовершенствования инфраструктуры для поддержки искусственного интеллекта, расширение партнерских отношений в области искусственного интеллекта, улучшения своей платформы искусственного интеллекта (Vertex) и обновления ее генеративной системы. Инструмент искусственного интеллекта Duet, интегрированный в Workspace. Объявления появились быстро и быстро, не оставляя у присутствующих сомнений в том, что инвестиции в искусственный интеллект являются приоритетом номер один для Google Cloud.

Я ожидаю, что это неустанное внимание к обновлению рынка с помощью всех возможных усовершенствований ИИ не будет уникальным для Google Cloud, учитывая ожидания от технологии и скорость, с которой развивается рынок ИИ — клиентам приходится оценивать широкий спектр вариантов. и нужны подробности о том, кто, во что и куда инвестирует. Тем не менее, основной доклад конференции сегодня утром, хедлайнерами которого выступили генеральный директор Alphabet и Google Сундар Пичаи и генеральный директор Google Cloud Томас Куриан, также предоставил участникам возможность выбраться из сорняков и увидеть значение влияния этих технологических достижений с некоторыми очень полезные варианты использования.

Один из них включал демонстрацию того, как генеративный искусственный интеллект может значительно улучшить качество обслуживания водителей, обращающихся за поддержкой в ​​DMV (известно ужасный опыт работы с клиентами)… но об этом позже.

Легко потеряться в отдельных деталях технологии, но если рассматривать их в целом и иллюстрировать некоторые действительно впечатляющие варианты использования с помощью демонстраций, то именно здесь возможности искусственного интеллекта Google Cloud действительно ожили. Конечно, эти варианты использования должны быть проверены с клиентами, и эти технологии еще только начинают развиваться, но некоторые результаты, продемонстрированные бизнес-пользователям, были впечатляющими и обеспечили понимание искусства возможного.

Открывая мероприятие, генеральный директор Alphabet и Google Сундар Пичаи сказал:

В своих беседах с лидерами бизнеса на протяжении последних нескольких лет я слышал похожую тему. Им нужен партнер, который был в авангарде технологических прорывов: от настольных компьютеров до мобильных устройств, облаков, а теперь и искусственного интеллекта. Эти изменения могут быть действительно захватывающими. И они также могут принести неопределенность. Это определенно верно в отношении перехода к искусственному интеллекту. Это будет один из самых глубоких сдвигов, которые мы увидим в нашей жизни. Это затронет каждый сектор, каждую отрасль, каждую бизнес-функцию. И существенно изменить то, как мы живем и работаем.

Это не просто функция — мы уже начинаем ощущать ее преимущества прямо сейчас. Как компания, мы готовились к этому моменту некоторое время. И в течение последних семи лет мы придерживаемся подхода «ИИ прежде всего», применяя ИИ, чтобы сделать наши продукты радикально более доступными. Мы считаем, что сделать ИИ полезным для всех — это самый важный способ выполнить нашу миссию в следующем десятилетии.

Прежде чем погрузиться в некоторые варианты использования, которые были освещены сегодня на сцене, стоит кратко изложить ключевые анонсы Google Cloud. Лучше всего рассматривать их в трех отдельных областях: инфраструктура, платформа и конечный пользователь.

Во-первых, предприятия знают, что сложное моделирование ИИ предъявляет высокие требования к инфраструктуре. Google Cloud позиционирует свою инфраструктуру как «оптимизированную для искусственного интеллекта» и анонсировал ряд новых функций, в том числе:

Облачный ТПУv5e - В Google Cloud утверждают, что TPUv5e — это самый экономичный, универсальный и масштабируемый специализированный ускоритель искусственного интеллекта на сегодняшний день. Он добавляет, что клиенты могут использовать единую платформу Cloud TPU для проведения крупномасштабного обучения искусственного интеллекта и получения логических выводов.

Виртуальные машины A3 с графическим процессором NVIDIA H100 - Виртуальные машины A3 на базе графического процессора NVIDIA H100 станут доступны в следующем месяце. Google Cloud утверждает, что эти виртуальные машины позволяют организациям добиться в три раза большей эффективности обучения по сравнению с предыдущим поколением A2.

ГКЭ Предприятие- обеспечивает горизонтальное масштабирование нескольких кластеров, необходимое для самых требовательных и критически важных рабочих нагрузок искусственного интеллекта и машинного обучения.

Межоблачная сеть